Ứng dụng AI trong y tế không chỉ giúp chẩn đoán bệnh nhanh chóng và chính xác hơn, mà còn mang lại nhiều lợi ích khác như tối ưu hóa quá trình điều trị, giảm chi phí khám chữa bệnh và nâng cao hiệu quả quản lý. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết những lợi ích thiết thực mà AI mang lại cho ngành y tế nói chung và bệnh nhân nói riêng.
Một minh chứng cho việc ứng dụng thành AI thành công trong ngành y tế chính là AI Chatbot Preny. Trợ lý ảo thông minh này đã giúp Phòng Khám Đa Khoa Center Lab Việt Nam tăng hơn 50% tỷ lệ đặt hẹn với khách, nhờ khả năng phản hồi kịp thời 24/7, thông minh như người thật.
Mục lục
Tổng hợp 10 ứng dụng AI trong Y tế
Có thể bạn sẽ không thể ngờ đến những gì AI có thể làm để hỗ trợ chăm sóc sức khỏe con người. Dưới đây là 10 ứng dụng AI trong Y tế có thể làm bạn phải kinh ngạc:
Trong quy trình chăm sóc sức khỏe, việc đọc và phân tích thông tin hồ sơ y tế là một công việc phổ biến. Có thể thấy, quản lý dữ liệu là một trong những ứng dụng phổ biến nhất của trí tuệ nhân tạo. Các hệ thống tự động, hay còn gọi là robot, sẽ tiến hành thu thập, lưu trữ, sắp xếp, định dạng lại và theo dõi dữ liệu một cách tối ưu, nhanh chóng và đồng bộ. Với sự trợ giúp này, các nhân viên y tế sẽ dễ dàng truy cập và truy xuất thông tin bệnh nhân một cách hiệu quả.
AI trong chẩn đoán bằng hình ảnh X-quang.
AI có khả năng phân tích chuyên sâu hình ảnh, quét CT, dữ liệu xét nghiệm và các nhiệm vụ khác một cách nhanh chóng và với độ chính xác cao. Tim mạch và X quang là hai lĩnh vực có khối lượng dữ liệu phân tích vô cùng lớn, thường tốn nhiều thời gian. Trong tương lai, các bác sĩ tim mạch hay chuyên viên X quang sẽ được giảm thiểu đáng kể khối lượng công việc mang tính lặp lại. Họ có thể tập trung vào các trường hợp phức tạp đòi hỏi sự phân tích và giám sát của con người, những công việc mà AI có thể chưa đủ linh hoạt để giải quyết. Ví dụ, AI có thể phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường trong điện tâm đồ, giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán kịp thời.
Hiện nay, có nhiều ứng dụng sử dụng AI để tư vấn y tế cá nhân dựa trên kiến thức y học chuyên sâu. Bệnh nhân có thể nhập các triệu chứng của họ vào ứng dụng, sau đó sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói để so sánh với các cơ sở dữ liệu các loại bệnh được xây dựng và cập nhật liên tục. Sau đó, ứng dụng sẽ đưa ra các khuyến nghị và hành động đề xuất được cá nhân hóa dựa trên lịch sử tài khoản y tế của người dùng. Ví dụ, ứng dụng có thể đề xuất chế độ ăn uống hoặc lịch trình tập luyện phù hợp với tình trạng sức khỏe của từng người.
Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh y khoa tại Việt Nam
Hệ thống trí tuệ nhân tạo được phát triển để phân tích chuyên sâu dữ liệu, hồ sơ bệnh án, ghi chú lâm sàng và kết quả nghiên cứu khoa học, từ đó giúp bệnh nhân lựa chọn phác đồ điều trị tối ưu và phù hợp. AI có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm thông tin di truyền, tiền sử bệnh, lối sống và kết quả xét nghiệm, để đưa ra dự đoán về khả năng đáp ứng điều trị và nguy cơ biến chứng. Ví dụ, trong điều trị ung thư, AI có thể giúp xác định loại thuốc hóa trị phù hợp nhất dựa trên đặc điểm di truyền của khối u.
Một trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể giúp bác sĩ theo dõi sát sao tình trạng bệnh nhân, kiểm tra quá trình điều trị và nhắc nhở lịch hẹn khám bác sĩ. Y tá ảo có thể tương tác với bệnh nhân thông qua tin nhắn, cuộc gọi video hoặc ứng dụng di động, cung cấp thông tin hữu ích về tình trạng bệnh, thuốc men và đề xuất chế độ chăm sóc sức khỏe.
Bằng cách tích hợp công cụ theo dõi hiệu suất và gửi cảnh báo, hệ thống phẫu thuật dựa trên AI có thể đề xuất phương pháp điều trị cá nhân hóa theo nhu cầu của từng bệnh nhân. Đồng thời, chúng còn hướng dẫn và tối ưu quy trình phẫu thuật, đặc biệt trong phẫu thuật nội soi và robot. Các màn hình video có thể hiển thị thông tin hoặc chỉ dẫn từ AI trong suốt ca mổ.
Robot phẫu thuật.
Tiến sĩ Tignelli từ Học viện Phẫu thuật Hoa Kỳ chia sẻ: “AI sẽ phân tích các ca phẫu thuật và hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định.” Chẳng hạn, trong phẫu thuật nội soi, AI có thể phát hiện dấu hiệu tăng sinh tế bào bất thường. Trong phẫu thuật robot, AI hỗ trợ robot thực hiện các nhiệm vụ như khâu, thắt nút hoặc đóng lỗ đơn giản.
Tuy nhiên, liệu trí tuệ nhân tạo hoặc robot có thể thay thế hoàn toàn bác sĩ? Câu trả lời từ các chuyên gia phẫu thuật và AI là “không”. Robot phẫu thuật điều khiển bởi AI không thể thay thế hoàn toàn bác sĩ, mà sẽ tiếp tục đóng vai trò hỗ trợ nâng cao khả năng ra quyết định và hiệu suất trong y học.
Các ứng dụng theo dõi việc sử dụng thuốc của bệnh nhân đang được phát triển nhanh chóng. Camera của điện thoại thông minh được kết hợp với AI để tự động xác minh rằng bệnh nhân đang dùng thuốc theo đúng đơn thuốc hay không và còn giúp họ quản lý tình trạng bệnh hiệu quả hơn. Công nghệ này đặc biệt hữu ích cho những bệnh nhân có tình trạng sức khỏe suy yếu nghiêm trọng hoặc có xu hướng không tuân thủ lời khuyên của bác sĩ. AI có thể phân tích tương tác thuốc và cảnh báo về các tác dụng phụ tiềm ẩn.
Các nhà khoa học nghiên cứu về gen (di truyền học và hệ gen) để tìm hiểu mối liên hệ giữa các thay đổi trong DNA (đột biến gen) và bệnh tật. Nhờ có trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta có thể quét toàn bộ cơ thể để phát hiện sớm ung thư và các bệnh về máu. AI cũng giúp dự đoán các vấn đề sức khỏe có thể xảy ra trong tương lai dựa trên thông tin di truyền của mỗi người. AI sử dụng các thuật toán đặc biệt (học máy) để phân tích dữ liệu gen và tìm ra những nguy cơ tiềm ẩn.
Hình minh họa chăm sóc sức khỏe tự động.
Các thiết bị theo dõi sức khỏe cá nhân đang ngày càng trở nên phổ biến. Các thiết bị đeo được này có thể ghi lại nhịp tim, mức độ hoạt động và các chỉ số sức khỏe khác. Chúng có thể gửi thông báo cho người dùng để khuyến khích tập thể dục nhiều hơn và có thể chia sẻ thông tin này với bác sĩ để có thêm dữ liệu khách quan về nhu cầu và thói quen của bệnh nhân. AI có thể phân tích dữ liệu từ các thiết bị này để phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường và cảnh báo cho bệnh nhân và bác sĩ.
Mô hình một bệnh viện thông minh.
Hãy tưởng tượng một bệnh viện có rất nhiều dữ liệu, từ thông tin bệnh nhân đến lịch trình làm việc của bác sĩ. AI giống như một trợ lý thông minh, có thể “đọc” và phân tích tất cả dữ liệu này một cách nhanh chóng. Ví dụ, AI có thể phát hiện ra rằng một phương pháp điều trị nào đó không mang lại kết quả tốt cho nhiều bệnh nhân, hoặc một quy trình làm việc nào đó gây tốn thời gian và nguồn lực. Dựa trên phân tích này, AI có thể đề xuất cách cải thiện, chẳng hạn như thay đổi phương pháp điều trị hoặc sắp xếp lại lịch trình làm việc. Nhờ đó, bệnh viện hoạt động hiệu quả hơn, bệnh nhân không phải nhập viện khi không cần thiết, và chi phí cũng được tiết kiệm.
Trên đây là 10 ứng dụng AI trong Y tế nổi bật mà bạn có thể tham khảo. Nếu bạn đang điều hành phòng khám, nha khoa, mỹ phẩm,.. và đang tìm cách ứng dụng AI để tối ưu quy trình tư vấn và chăm sóc khách hàng hiệu quả 24/7. Hãy khám phá ngay cách tạo chatbot với Preny hoàn toàn miễn phí. Đây chính là trợ lý ảo với khả năng giao tiếp tự nhiên, xử lý chính xác các yêu cầu phức tạp và tối ưu hóa quy trình vận hành cho cơ sở kinh doanh của bạn.